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借助疫情管理經驗,推進網格化智慧社區信息管理
借助疫情管理經驗,推進網格化智慧社區信息管理
1. 需求分析:
1.1. 新冠病毒疫情的到來,為社區信息化管理提出了新的變化;
1.2. 基于社會制度的優越性,防控制度得以嚴格執行
1.3. 阿里、騰訊等大公司反映神速,提供了大量信息化軟件
1.4. 企業遠程居家辦公、學校遠程教學、醫院遠程門診,等已接受了考驗,并逐漸形成了習慣
1.5. 智能化的信息軟件需要配套硬件防范設施,在這場戰疫中測溫槍、測溫系統一機難求,都賣到了巨高的價格,測溫元器件市場斷供。反映出平常系統建設的不足
1.6. 聯網信息防控系統應用不足。很多地方還是人海戰術,人工測溫、紙質記錄、電話匯報、電話查崗、人工登門統計,效率極低,有交叉感染風險的環節多
1.7. 系統聯網上報不足。各地政府網格化管理進行了很多年,很多地方都是理念上的貫徹,網格化管理軟件應用不全面,沒有和呼叫中心、社區物聯網互通,這次防疫中沒有發揮太多社區大數據管理功能。
1.8. 數據統計分析不足:每天的進出人數,重點人群管理,新增人員管理,外出人員核減,社區消毒與衛生管理、各種事件管理,通知與上報、社區證明與檔案等,都依賴于日常大數據積累,需要系統有大數據收集、自動統計功能
1.9. 傳統的互聯網解決方案露出缺陷,物聯網大數據整體解決方案呼之欲出
2. 一種滿足社區信息化的信息系統
2.1. GIS網格化技術:做到人員和房屋住所對應,人員檔案健全
2.2. 物聯網技術:
2.3. 社區商鋪APP:服務信息發布,排隊信息實況;家政服務記錄
2.4. 社區巡檢APP:保安巡邏、衛生清潔記錄、資產巡檢、后勤維修等
2.5. 住戶APP智慧園區APP:網上繳費、服務申請、出入門禁控制、接收社區通知、網上社區活動等
2.6. 社區呼叫中心與指揮中心及應急管理:呼叫中心用于對用戶的呼入呼出進行管理,指揮中心是對管理隊伍中已知人員進行快速呼叫與響應;應急管理是對按照預案中的流程,對人員、物資設施、按地域進行調度管理!
2.7. 社區指揮中心:可視化展示與大數據處理、AI人工智能?梢暬故臼菍ξ锫摼W數據、網站與網絡流量數據、管理流程數據進行
3. 信息場景分析
3.1. 住戶出入管理
3.2. 住戶智慧社區APP
3.3. 社區商家APP(門禁、服務信息發布、在線對講)
3.4. 社區管理APP(保安巡更、后勤巡檢、后勤檢查、上門維修)
3.5. 物流集中收發管理流程
4. 社區大安防
4.1. 以打擊為主轉向防控為主,視頻從破案時的記錄回放為主,到視頻結構化處理的行為預防為主。消防從救火為主,到平常的物聯網大數據、巡檢大數據預防為主;從行業安全轉換成社會安全
4.2. 民用安全(個人安全、家庭安全委托管理,入侵、盜竊、劫持、傷害、煤氣、水淹、防火)、消防安全、環境安全、健康養老、食品安全(溯源)、物流安全、公共衛生等信息運營接入
4.3. 需求方有需求、供給側掌握在大公司手中,怎么團結現在的運維落地小公司與渠道商,品牌訂制
5. 社區應急指揮
5.1. 預案管理:預案流程編輯器
5.2. 訓練、培訓、測試:流程演練與評估系統
5.3. 人員、設施、位置區域的資源分配評估
6. 社區大數據
6.1. 網絡大數據:采集社區網站信息參數,如意見、建議、活動、論壇、供需信息
6.2. 安全防控大數據:攝像頭數據的結構化處理,門禁音頻結構化處理、門禁開關數據、其它安防物聯網傳感器執行器數據
6.3. 社區管理大數據:商戶大數據、資產管理大數據、環境治理大數據等
7. 社區能源管理
7.1. 計量:水電氣暖計量、抄表;
7.2. 管控:公共區域節能管理
7.3. 收費:通知與賬戶管理
7.4. 設施運維:能源設施控制、巡檢、檢修、大修、報廢等
8. 硬件平臺
8.1. 云計算
8.2. 云服務器
8.3. 霧計算平臺
8.4. 社區通信接入平臺
8.5. 網絡安全管理
9. 北京瑞光極遠數碼科技有限公司一體化技術體系介紹(IDM品牌)
9.1. 通信系統
9.2. 指揮調度系統
9.3. 物聯網系統
9.4. GIS網格化管理信息化系統
9.5. 融媒體信息系統
9.6. 大數據與AI人工智能應用接口
9.7. 物聯網智能終端
9.8. 物聯網控制終端類型
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