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次生災害防范檢測預警指揮系統(一)
地震產生的泥石流、水庫潰壩等災害,針對重點區域,重點部位進行詳細的數據采集,形成自動化,智能化的預警措施,提前防范此生災害的發生
山體滑坡與泥石流檢測:在山體容易發生危險的區域,將會沿著山勢走向豎直設置多個孔洞。每個孔洞都會在最下端部署一個液位傳感器,在不同深度部署數個傾角傳感器。由于該地區的山體滑坡現象主要是雨水侵蝕產生的,因此地下水位深度是顯示山體滑坡危險度的第一指標。而傾角傳感器可以堅持山體的運動狀況。
水庫壩體主要問題是壩體、壩基內部應力和揚壓力超出設計限度,表現為出現裂縫、壩體位移量過大和不均勻、以及滲水等,以及相關壩體垮塌、周圍岸坡滑坡。主要觀測項目有變形、應力、溫度、滲流量、揚壓力和伸縮縫等。
變形監測是通過儀器手段觀測大壩整體或局部的變形量,掌握大壩在自重、水壓力、揚壓力及溫度等環境量作用下的變形規律,研究有無裂縫、滑坡、滑動和傾斜等趨勢。變形監測主要包括的內容有:表面變形,內部變形,壩基變形,裂縫及接縫,混凝土面板變形及岸坡位移等。
泥石流和壩體安全監測主要靠物聯網提供日常實時監測,以及服務器的多參數融合計算,靠大數據與知識圖譜進行智能分析。同時也靠日常的人工儀器檢測,巡檢測量方法靠APP實時指揮,靠APP實時上傳規定地點的測量數據,在系統后臺做模型運算。在數據上報的基礎上還要依靠視頻監控的功能、對觀測數據進行AI智能分析,進行視頻模型報警;同時也要靠群眾上報告警信息,即發揮呼叫中心的功能。
由于傳感器都是安裝在不方便的區域,通常先使用Lora物聯網把傳感器數據傳輸到,網關,在網關處匯總后通過4G/5G傳輸到數據中心。也可以使用NBIOT或者4G/5G物聯網,NBIOT一般只傳輸檢測數據,4G/5G傳輸網可以同時傳輸監控視頻和物聯網數據。當有光纖網、雙絞線網時,優先使用固定網絡或WIFI,使得網絡更加穩定。
由于Lora傳輸比較省電,可以使用太陽能電池和充電電池供電,容易部署,成本也低。
應急系統的各種物聯網服務器都必須建設政府的專網私有云上,便于大數據采集、整理,也有利于保密、方便維護等,不方便直接借用商業的云平臺,和其他專業的云平臺。