智慧監獄解決方案

智慧監獄建設標準

基礎網絡建設

基礎網絡建設總覽

基礎網絡建設——專網基礎設施

基礎網絡建設——基礎資源層建設

　　一、信息數據庫

　　可放到自建私有云、司法公有云、政務云等平臺

　　對接公安、檢察院、法院等數據

　　存儲罪犯信息、警察職工信息、監獄管理信息

　　元數據和數據標準復核SF03001、執法管理平臺項目數據采集方案(監獄部分)

　　二、數據治理

　　1、治理要求：數據正確性、 完整性、一致性、完備性、有效性、時效性、可獲取性等。

　　2、治理規范：統一數據標準、元數據和統一的數據資源目錄體系對數據進行ETL 調度和交換， 確保數據倉庫是唯一、真實、可靠的綜合數據平臺。

　　3、治理結果：建立一套完整的數據標準體系，應符合以下要求：

　　a)應以數據表為監控對象，進行數據校驗，避免臟數據產出和數據污染;

　　b)應有完備的數據質量度量標準

　　4、數據治理應根據數據等級，規范數據使用權限， 通過數據安全監控措施， 實現全生命周期的管控 ， 為上層應用提供數據保障。應符合以下要求：

　　a)應通過數據安全等級，發現和定位敏感數據， 明確其在數據資源平臺上的分布情況， 根據定義的敏感數據類型自動發現敏感數據，并為其分級分類;

　　b)對于數據的訪問都應當受到監控 ，確保敏感數據訪問的合法性、合理性、安全性， 并加以記錄及控制;

　　c)特權用戶的特殊操作應有嚴格的審查流程，記錄審計特權用戶的訪問記錄， 保證數據系統的安全;

　　d)應根據用戶等級對敏感信息進行動態遮蔽。

　　三、數據倉庫

　　1.統一建設基于信息資源庫的數據倉庫，為大數據應用和服務提供數據支撐。數據倉庫是監獄所有類型數據的戰略集合，宜符合以下要求：

　　a)數據倉庫的結構化數據應基于信息資源庫統一構建;

　　b)數據倉庫宜對信息資源庫的半結構化數據進行結構化存儲;

　　c)數據倉庫宜對信息資源庫的非結構化數據中可結構化特征數據進行結構化存儲

　　2.應基于數據倉庫的數據集構建數據分析模型 ， 數據分析模型宜符合以下要求：

　　a)應基于監管安全、教育改造、刑罰執行、公正執法、警務人事、后勤保障等職能構建主題庫，一個主題庫可包含多個數據集，可與 BI 進行綁定，實現基于主題的數據智能分析和數據挖掘應用;

　　b)應基于不同算法實現基于個體、群體、整體的數據可視化趨勢分析;

　　c)宜基于監管安全等核心職能開展數據挖掘服務 ，通過不同算法實現個體、群體、整體的研判，實時呈現監獄的管理狀態，對人員進行全方位、立體式的管控;

　　d)宜整合物聯網技術實現人與物、人與人關聯的業務智能化應用，通過深度學習和強化學習實現安全防范和業務系統的智能化應用;

　　e)應基于人工智能技術和數據倉庫的有機結合建設符合監獄工作的知識庫。

　　四、數據共享交換

　　1、數據倉庫應提供 API 服務， 更充分地使用已有數據資源 ， 減少資籵收集、數據采集等工作，將分散建設的若干應用系統進行整合， 使若干個應用子系統進行信息/數據的傳輸及共享，提高信息資源的利用率，保證分布異構系統之間互聯互通，完成數據的抽取、集中、加載、展現，構造統一的數據共 享與交互， 實現內部、外部數據共享和交換服務。

　　2、內部數據的共享和交換應符合 SF 03002 和 SF 03016 的規定。

　　3、外部數據的共享和交換應符合 SF/ T 0011 的規定。

基礎網絡建設--基礎網絡劃分